EVALUACIÓN DE UNA METODOLOGÍA DE REDUCCIÓN DE ESCALA ESTADÍSTICA APLICADA AL PRONÓSTICO ESTACIONAL DE LA TEMPERATURA MÁXIMA ESTIVAL

KRIEGER, PABLO ANDRÉS; BETTOLLI, MARÍA LAURA; PENALBA, OLGA CLORINDA

Mar del Plata

Congreso; XII Congreso Argentino de Meteorología; 2015

Centro Argentino de Meteorologos

Los Modelos Climáticos Globales (GCM) constituyen la herramienta fundamental en lageneración de pronósticos a diferentes horizontes temporales. El pronóstico estacionalpresenta particular importancia debido a la potencial influencia en diversos sectoressocioeconómicos que van desde el turístico al energético, pasando por el campo deestrategias preventivas, tanto en cuestiones de salud como catástrofes naturales. La bajaresolución de los mismos es una limitación a la hora de generar productos de aplicación enescala regional y/o local.Las metodologías de reducción de escala (sean dinámicas o estadísticas) son necesariaspara adaptar estas predicciones globales, a escalas más pequeñas, proporcionandoproductos propicios para esta amplia gama de actividades.En este contexto, se lleva a cabo el pronóstico estacional de la temperatura máxima deverano en la región centro-este de Argentina utilizando las salidas de pronósticosestacionales de distintos modelos numéricos globales con el fin de explorar el valoragregado de la reducción de escala estadística (SD).Para ello, se utilizaron salidas diarias de pronóstico retrospectivo (hindcast) de sietemodelos de circulación global del proyecto DEMETER (Development of a EuropeanMultimodel Ensemble System for Seasonal to Interannual Prediction) que cubren el período1980-2000. Las corridas utilizadas corresponden a las que comienzan el primero denoviembre de cada año cubriendo la estación de verano (DEF). Las variables empleadaspara caracterizar circulación regional fueron los campos diarios de temperatura en el nivelde 850 hPa y presión a nivel del mar en el dominio 60°S-15°S y 90°O-44.5°O, tanto de lassalidas de los GCM como de los Reanálisis II del NCEP. La información de superficiecorrespondió a valores diarios de temperatura máxima observada (Tmax) en estacionesubicadas en la región centro-este de Argentina. La reducción de escala estadística se basó en el método de análogos que consiste enencontrar para cada día de los campos pronosticados en la base de DEMETER, los camposdiarios de circulación del reanálisis que más se le asemejan, llamados campos análogos.Esta similitud entre los campos fue evaluada mediante la distancia Euclídea. Los camposanálogos representan la estructura atmosférica de cada día y se los puede asociar a latemperatura máxima observada en superficie en forma simultánea. De esta manera, latemperatura máxima en cada estación meteorológica asociada a cada campo diariopronosticado es determinada a través de su respectivo campo análogo. Se generan entonceslas series de temperatura máxima pronosticadas a través de la reducción de escala de lassalidas de los modelos numéricos (GCM+SD). Dichas series fueron comparadas entérminos estadísticos con las temperaturas máximas observadas en cada verano (Tmax) ycon las salidas numéricas de temperatura máxima (GCM). En general, los resultadosmuestran que la metodología aplicada genera pronósticos climatológicamente coherentes.Asimismo, el análisis de las distribuciones de densidad de probabilidad indica que lassalidas GCM+SD mejoran el pronóstico dado por los GCM. Estos resultados otorgan unvalor agregado al sistema de pronóstico dado por el SD y plausible de ser utilizado demanera operativa.