BECAS
JARES NicolÁs
congresos y reuniones científicas
Título:
Un Autoencoder basado en el equilibrio de wardrop para la ubicación óptima de sensores de tráfico
Autor/es:
NICOLÁS JARES; DAMIÁN FERNÁNDEZ FERREYRA; PABLO LOTITO; LISANDRO PARENTE
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; VIII Congreso de Matemática Aplicada Computacional e Industrial; 2021
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industria
Resumen:
En este trabajo se propone una estrategia para la ubicación óptima de sensores de tráfico. Dicha estrategia no depende de mediciones de tráfico previas. La idea propuesta puede ser usada para determinar en simultáneo cuántos sensores se necesitan y cuál es la mejor ubicación para cada uno de ellos.Primero se genera un conjunto de datos basado en la red de transporte y en demandas generadas aleatoriamente. Para cada una de esas demandas se calcula el equilibrio de Wardrop y luego se entrena con ese conjunto de datos un autoencoder. La red neuronal así obtenida indica a donde deben colocarse los sensores, a la vez que es la misma red neuronal necesaria para la reconstrucción de los flujos en toda la red de transporte. La reconstrucción se realiza a partir de las mediciones en las ubicaciones seleccionadas.
