¿Porque se ignoran los alertas sobre interacciones farmacológicas?

LUNA, DANIEL R.; GONZÁLEZ, B. DE QUIRÓS F.; MARTÍNEZ, MARCELA; GAMBARTE, MARIA LAURA; MORCHÓN, A; COSTA, G.; LÓPEZ NOGUEROL M

Congreso; Informedica - 3er Virtual Congress of Medical Informatics; 2004

Las interacciones farmacológicas son frecuentes y su presentación varía según el entorno clínico de los pacientes. Hay evidencia que demuestra que los médicos no reconocen las interacciones farmacológicas casi la mitad de las veces en general y un tercio de las veces en interacciones graves. A su vez ven a los sistemas informáticos que notifican dichas interacciones como útiles pero una proporción de ellos reconocen que cuando los usan ignoran los alertas sin corroborarlos. La tasa de anulación manual de dichos alertas esta reportada entre el 57% y el 95%. Uno de los puntos más importantes reflejado por la literatura sobre este tema es sin lugar a dudas la tasa de falsos positivos que lleva a una "fatiga de alertas" que hace desestimar la herramienta como útil en la práctica diaria. La problemática inherente a la conformación de la base de conocimiento de dichos programas así como temas relacionados a las interfaces de los mismos y la auditoria permanente del accionar de los usuarios con estos sistemas para crear ciclos de mejora continua son los puntos claves para disminuir la tasa de anulación manual de dichos alertas. Summary There is published evidence that physicians do not recognize drug interactions almost half of the time and a third of those could be harmful. Although physicians say that computerized systems that alert on drug interactions are useful, a proportion recognizes that they override those alerts when using these systems, without even checking the information provided. The rate of override of these alerts is between 57% -95%. One of the main issues shown in the literature, that lead to this process, is the high rate of false positive data, that conduct to an "alert fatigue", that diminishes the utility of this valuable tool in everyday practice. The main problem is inherent to the conformation of the knowledge database of these systems, as well as issues related to its interfaces, and a permanent audit of the users performance, in order to create cycles of continuous improvement they are the key points in order to diminish the rate of manual cancellation of alerts.