Sensibilidad de un software de manejo de enfermedades crónicas para la identificación de pacientes diabéticos

DAWIDOWSKI, ADRIANA; FIGAR, S; LANGLOIS, E; MARCHETTI, MARCELO; BAUM, ANALÍA J.; MONTENEGRO, SERGIO; LUNA, DANIEL R.; MARTÍNEZ, MARCELA; GÓMEZ, ADRIÁN; MUSRI, C; LÓPEZ, GASTON; SORIANO, ENRIQUE; GONZÁLEZ, B. DE QUIRÓS F.

Congreso; 8vo. Simposio de Informática en Salud - 34 JAIIO; 2005

ntroducción: Existe un permanente aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas en la población, las cuales son responsables hoy del 70% de los costos de los sistemas de salud. El Plan de Salud del Hospital Italiano rediseñó el sistema de cobertura para dar respuesta a esta problemática. Para ello desarrolló un software de vigilancia epidemiológica y está comenzando su testeo previa implementación. Objetivo: Evaluar la sensibilidad del software de vigilancia epidemiológica para identificar pacientes diabéticos. Máterial y Métodos: se comparó la lista de pacientes diabéticos identificados por el software contra una lista de pacientes seleccionada manualmente. Sobre los pares discordantes entre ambos sistemas se hizo una revisión médica de todos los pares discordantes inicialmente falsos negativos para el software y una muestra representativa del 25% de los pares discordantes inicialmente falsos positivos para el software. Resultados: La sensibilidad fue del 94% (IC95% 92.6-95.54) y el valor predictivo positivo fue del 96% (IC95% 94.9-96.7), el error global del nuevo sistema fue de 186 (75+111) del total de pacientes evaluados (n=1948). Conclusión: El alto valor de sensibilidad muestra que el sistema de vigilancia nuevo detecta la mayoría de los casos, y el alto valor predictivo positivo, que estos casos, en su mayoría son correctamente identificados.