UTILIZACIÓN DE TECNOLOGÍA DE MONITOREO Y PRONÓSTICO PARA CONTRIBUIR A LA GESTIÓN DE CUENCA AGROPRODUCTIVA EN CÓRDOBA

JUAN EZEQUIEL SANCHEZ; JUAN PABLO GUIDA; LUCIA PAREDES; SANDALIO, LUCIA; SUAREZ MATIAS; RODRÍGUEZ, ANDRÉS; INGARAMO RICARDO

Congreso; XIV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET); 2022

La cuenca de Jesús María se caracteriza por un gran potencial agro productivo (Budano, 2021). Se encuentra geográficamente en el sector centro-norte de la Provincia de Córdoba, Argentina. Tiene una superficie aproximada de 3.000 km2 y sus cursos de agua nacen en el Oeste en las Sierras Chicas, desarrollándose hacia el Este en sentido meridional, finalizando en los bañados de la Laguna Mar Chiquita (Figura 1). Se destacan dos ríos principales, El Pinto (Norte) y Los Dos Ríos (Sur). Al tratarse de una cuenca productiva, la disponibilidad de los recursos hídricos resulta primordial para la subsistencia del sector agropecuario, ya sea a través del agua de lluvia, escurrimientos superficiales o subterráneos. Comprender el comportamiento del sistema hidrometeorológico es fundamental para brindar respuestas a corto y mediano plazo (Gavilán, 2019). Existen en la actualidad diversas tecnologías vinculadas al monitoreo regional del recurso, como satélites, radares, Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMAs), entre otros. Además, es posible cuantificar la precipitación puntual mediante EMAs dispuestas en el área de estudio. Por otro lado, los sensores de nivel permiten determinar el caudal de un curso de agua superficial en una sección dada, mientras que los pozos de sondeo cuantifican el agua subterránea mediante freatímetros. Finalmente, resulta cada vez más extendido el uso de modelos numéricos del tiempo para la elaboración de pronósticos meteorológicos regionales.La utilización combinada de estas herramientas predictivas y de medición, sumado a un estudio integral de la cuenca, hacen posible una gestión localizada de los recursos hídricos de suma utilidad para el sector productivo (Rodríguez et al., 2018). En este trabajo se demuestra el rol fundamental que cumplen las herramientas de pronóstico y monitoreo para extraer datos que alimenten un modelo hidrológico, el cual se encuentra en etapa de desarrollo.