Determinación automatizada de subtipo de ataxia espinocerebelosa mediante el uso de redes neuronales en dispositivos móviles: una nueva herramienta médica

JORGE BALEJ; MALCO ROSSI; DANIEL CERQUETTI; MARCELO MERELLO

Mar del Plata

Congreso; Congreso Argentino de Neurología; 2012

Sociedad Neurologica Argentina

INTRODUCCION: Las ataxias espinocerebelosas de herencia autosómica dominante (SCA) se caracterizan por ataxia progresiva frecuentemente asociada a otros signos neurológicos. Su caracterización es un proceso dificultoso. El objetivo del presente estudio fue desarrollar un algoritmo computacional llamado red neuronal que permita la clasificación de casos de SCA en distintos grupos en base a los valores de ciertas variables que los caractericen. METODOS: Se realizó una revisión sistemática mediante una búsqueda en diferentes bases de datos sobre trabajos originales, cartas de lectores o resúmenes, entre otros; publicados en diferentes idiomas hasta enero 2012 con datos de manifestaciones clínicas y demográficas de pacientes con confirmación genética de SCA. Los datos obtenidos fueron utilizados para entrenar una red neuronal de tipo perceptron multicapa para la clasificación de los distintos subtipos de SCA. El entrenamiento realizado es necesario para permitir identificar el subtipo de SCA de un sujeto dado con un determinado conjunto de datos clínicos. RESULTADOS: Los datos ingresados permitieron el entrenamiento de la red neuronal y la obtención de un conjunto de coeficientes de peso para los distintos nodos. Se realizaron pruebas en sujetos clínicos con subtipo conocido de SCA y estos fueron clasificados correctamente. CONCLUSIÓN: Se verifico la funcionalidad de la red neuronal y se planea implementarla en dispositivos móviles (ej: teléfonos inteligentes o tabletas) para su utilización en la práctica clínica habitual.