Distribución de humedales en la República Argentina.

NAVARRO, M. F.; NAVARRO, C. S.; BARRIOS, R. A.; CALAMARI, N.; DIETA, V.; GARCÍA MARTÍNEZ, G.; ITURRALDE ELORTEGUI, M. R.; KURTZ, D. B.; MICHARD, N. J.; PAREDES, P.; SAUCEDO, G. I.; ALDAY, S.; CIANFAGNA, F.; CURCIO, M.; ENRIQUEZ, A.; LOPEZ, A.; MIRANDA, F.; PEZZOLA, A.; UMAÑA, F.; VIDAL, C.; WINSCHEL, C.; ALBARRACÍN FRANCO, S.; ALVARENGA, F.; BEHR, S.; CREMONA, M. F.; GAVIER PIZARRO, G.; MOSCIARO, M. J.; PERUCCA, A. R.; SEPULCRI, M. G.; UTRILLA, V.; ZAMORA GOMEZ, J. P.; LIVRQAGUI, E.; SICA, Y.

2020-06-01/2022-09-01

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Recursos Naturales

Recursos hidricos

Los humedales, que representan aproximadamente el 7% de la superficie de la tierra (Ramsar, 2018) se encuentran entre los ecosistemas más valiosos no sólo en términos socioeconómico-productivos, sino también ambientales, dada su importancia en la provisión de servicios ecosistémicos y biodiversidad. La extensión de humedales naturales viene disminuyendo en todo el mundo y cada vez con mayor celeridad. El crecimiento poblacional previsto para las próximas décadas generará un incremento en la demanda de servicios ecosistémicos provenientes de esto socio-agroecosistemas, con lo cual el maximizar oportunidades productivas y al mismo tiempo minimizar potenciales impactos ambientales y sociales negativos, constituye el gran desafío para los tomadores de decisión. Esto requiere del análisis, aplicación y evaluación de herramientas y tecnologías que contribuyan a la gestión sostenible de los humedales. En los últimos años, el incremento de flujos de datos satelitales de libre acceso, el surgimiento de la computación en la nube y el creciente uso de algoritmos de aprendizaje automatizado han facilitado la integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos permitiendo acortar tiempos y mejorar productos cartográficos. En Argentina son escasos los trabajos de abordaje a nivel nacional en relación a la ubicación de los humedales en el territorio nacional. El objetivo de nuestro trabajo fue, por un lado, generar un mapa actualizado de la probabilidad de ocurrencia y distribución de humedales en todo el país a partir de un análisis multitemporal de 20 años de imágenes satelitales, así como desarrollar un marco metodológico que permita establecer dicha ocurrencia en todo el territorio nacional, a través de una plataforma de fácil acceso y de fuente abierta. Para esto, se procesó 26.000 sitios de entrenamiento, 54720 imágenes satelitales de los sensores Landsat 5 y 8 y el Modelo Digital de Elevaciones de Argentina (MDE_Ar), a partir de los cuales se derivaron 43 variables predictoras, se aplicó el algoritmo Random Forest (RF) dentro del Google Earth Engine (GEE). El mapa resultante presenta una muy buena precisión en términos de análisis de campo, visual y estadístico, teniendo en cuenta la gran superficie del país (2,78 millones km2). La exactitud global de la determinación fue del 89%, mientras que la exactitud del productor y usuario (especificidad y precisión, respectivamente) para la clase humedal fue, en ambos casos, del 94%. Basándonos en el mapa final de determinación, estimamos que el 9,5% (265.200 km2) de Argentina está cubierto por humedales.