BECAS
LUSI Anabela RocÍo
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación de rendimiento de cultivo con datos de satélite
Autor/es:
ANABELA LUSI; MAURO HOLZMAN; MARTÍN BAYALA; CARLA STADLER; RAÚL RIVAS; FACUNDO CARMONA
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; II Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Ambiental y II Congreso Nacional de la; 2015
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Ciencia y Tecnología Ambiental
Resumen:
La variabilidad del agua disponible en el suelo afecta significativamente el rendimiento de los cultivos en la Región Pampeana Argentina (RPA). En este trabajo, se presenta una metodología que permite estimar las condiciones hídricas y su incidencia en el rendimiento de cultivos a partir del uso de datos provenientes desensores remotos. La relación entre la disponibilidad de agua en el suelo y el rendimiento de los cultivos en la RPA queda establecida a partir del Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). No existe una alta correlación entre humedad de suelo y rendimiento para todo el ciclo de un cultivo, sino que, se debe de encontrar el período de máxima correlación entre disponibilidad de agua (TVDI) y el rendimiento. Holzman identifica los períodos de máxima correlación y obtiene los coeficientes de la función de rendimiento para diferentes cultivos de la RPA. En este trabajo se aplica la función de rendimiento para cultivo de soja calculada en la Pampa Endorreica (Figura) donde Rsoja está expresado en kg ha, TVDI corresponde a la suma del TVDI de enero y febrero y c1=-1821 y c2=4404 son los coeficientes de ajuste para la región analizada. El TVDI se calcula con la temperatura radiativa de la superficie terrestre (Ts) y el índice de vegetación EVI (Enhance Vegetation Index). De esta manera, y mediante el uso de imágenes producto de Ts (MYD11A25) del satélite Aqua/MODIS (composición 8 días) y de producto EVI composición 16 días (MYD13A25) se calcularon mapas de TVDI. Los mapas obtenidos aplicando la ecuación 1 muestran la variabilidad espacial del rendimiento de soja en la Pampa Endorreica de la RPA con un error del orden de ±400 kg ha-1 a nivel de píxel.