Evaluación del modelo McClear y Heliosat-4 en Pilar, Córdoba y Villa Martelli, Buenos Aires

ANABELA ROCÍO LUSI; FACUNDO ORTE; RODRIGO ALONSO-SUÁREZ; ELIAN WOLFRAM; RAÚL D'ELIA

Bariloche

Congreso; 107a Reunión de la Asociación Física Argentina; 2022

La demanda mundial de sistemas solares fotovoltaicos ha crecido en forma sostenida durante los últimos 20 años (Solar Power Europe, 2021). El potencial de la energía solar no cesa en su crecimiento y un factor crucial sobre otras tecnologías de generación ha sido su rápida reducción de costos durante la última década, dando mayor competitividad sobre otros tipos de energía renovable. Argentina cuenta con un recurso excepcional en el NOA y Cuyo, con un promedio de más de 2300 kWh/m2 de irradiancia directa al año, e incluso fuera de esa región, presenta una disponibilidad de recurso solar más que aceptable si se lo compara con otros países con alto desarrollo fotovoltaico como India, Japón, Vietnam, Ucrania, Alemania y Corea del Sur (World Bank Group, 2021). Los proyectos de energía solar requieren de una gran inversión, por lo que antes de emprenderlos es fundamental la disponibilidad de información confiable para la evaluación del recurso. Es decir, los inversores deben contar con datos fiables de radiación solar, entre otros aspectos, para poder predecir con precisión el rendimiento de una planta. Los modelos satelitales son una herramienta útil para evaluar el recurso, pero carecen de la precisión para mitigar de forma eficiente los riesgos de producción de energía en grandes proyectos En este sentido, la comparación de información de radiación solar basada en satélites con mediciones de tierra es necesaria para asegurar la confiabilidad del conjunto de datos. En este trabajo, los datos 15-minutales de irradiación global horizontal (GHI) del modelo Heliosat-4 para toda condición de cielo y McClear para condición de cielo despejado (CAMS) fueron evaluados en dos estaciones de la red Saver-Net (http://www.savernetsatreps.org): Pilar (Córdoba) y Villa Martelli (Buenos Aires). Se encontró un sesgo bajo para ambos modelos y un rRMSD de 2.39% y 2.60% para Pilar y Villa Martelli, respectivamente, para el modelo McClear. En cuanto al modelo Heliosat-4 se encontró un rRMSD de 21% y 19.25% para Pilar y Villa Martelli, respectivamente. Como es de esperar, el modelo a cielo claro muestra mejor comportamiento que el modelo para toda condición de cielo. De todas formas, ambos modelos muestran un buen desempeño, y no se observa una diferencia significativa entre las estaciones estudiadas en cuanto al desempeño de los modelos.