Interfaz Cerebro-Computadora basada en OpenBCI e Impresión 3D

FERNANDO POSE; NAHUEL MARTÍNEZ; JUAN M. GERIA; NAHUEL GONZÁLEZ

Tucumán

Congreso; Congreso IEEE Argencon 2018; 2018

IEEE Sección Argentina

Los productos de apoyo permiten disminuir las barreras que enfrentan las personas con discapacidad y adultos mayores y así favorecer la accesibilidad, comunicación y autonomía. En el presente trabajo se propuso como objetivo el diseño y evaluación de una interfaz cerebro-computadora para estimulación y rehabilitación la cual pueda ser utilizada durante una evaluación clínica. La realización de la interfaz se apoyó en el uso de software y hardware abierto basado en OpenBCI, para realizar la adquisición de la señal de electroencefalograma en conjunto con un casco desarrollado utilizando impresión 3D. Se desarrolló un software de comunicación, el cual permite al usuario elegir entre dos alternativas, brindándole asistencia en el proceso de comunicación. El software cuenta con la posibilidad de guardar los registros obtenidos junto a anotaciones en una base de datos para ser luego utilizados en futuros trabajos de investigación. El procesamiento de la señal se realizó utilizando un promediado coherente de 40 épocas y la transformada wavelet discreta propuesta en trabajos previamente presentados. Para la evaluación de la interfaz se adquirieron 30 registros pertenecientes a 7 individuos sanos de mediana edad. Como resultado del proyecto se obtuvo una exactitud del 63.33% de aciertos por parte de la interfaz desarrollada bajo las condiciones de trabajo propuestas. El trabajo realizado establece un punto de partida hacia la creación de una nueva herramienta que permita a los profesionales de la salud un medio efectivo de trabajo en su quehacer diario, independizándose de movimientos involuntarios y bajo tono muscular entre otras dificultades de acceso.