Implementación de la tecnica De PTV A Gran Escala (LSPTV) Para Caracterizar Flujos A Superficie Libre En Modelos Físicos

PATALANO, A.; GARCÍA, C. M.; SCACCHI, G.

Congreso; IV Simposio Sobre Métodos Experimentales En Hidráulica; 2015

Recientes desarrollos de la técnica de Velocimetría por Seguimiento de Partículas (PTV por sus siglas en inglés ?Particle Tracking Velocimetry?), en particular su adaptación para caracterizar flujos a gran escala (LSPTV), permiten su aplicación para caracterizar flujos a superficie libre en modelos físicos de mediana y gran escala. La construcción de un modelo físico en el área de recursos hídricos se realiza generalmente para optimizar el diseño de infraestructura hídrica y en estudios de procesos de erosión, sedimentación o de mezcla, entre otros. Estos modelos generalmente presentan patrones hidrodinámicos que se manifiestan en la superficie del agua como por ejemplo: zonas de estancamiento, capas de corte, separaciones del flujo, aceleraciones, recirculación, estructuras coherentes, etc. En muchos casos, la poca profundidad de flujo en los modelos físicos dificulta la medición de las velocidades del mismo con técnicas hidroacústicas Doppler actualmente existentes (como por ejemplo los velocímetros acústicos Doppler ?ADV), las cuales además son intrusivas. La implementación de la técnica de PTV a gran escala (LSPTV) con los respectivos programas computacionales desarrollados por los autores de este trabajo, permite caracterizar de manera remota los patrones de flujo superficial del agua sembrada con partículas a partir de un análisis Lagrangiano. El objetivo de este trabajo es ilustrar el uso de la técnica de LSPTV a través de un ejemplo en una instalación de laboratorio en la FICH-UNL. Se presenta la metodología experimental recomendada como así también los resultados de su aplicación para caracterizar flujos cerca de un estribo en un canal abierto de 7m de ancho aproximadamente. Se muestra que si bien la técnica usa algoritmos complejos del estado del arte, su uso es simple y no requiere conocimiento previo de lenguaje informático.