Modelado y Simulación Eficiente de Sistemas Epidemiológicos Multiescala

BERGONZI, MARIANA; KOFMAN, ERNESTO; ESTEBAN LANZAROTTI; CASTRO, RODRIGO

Congreso; XIX Edición de la XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control; 2021

Instituto de Automática de la Universidad Nacional de San Juan

En este trabajo presentamos un modelo de simulación basado en agentes que combina la dinámica biológica de infección viral en los huéspedes con la transmisión del virus entre individuos de una población mediante un ambiente compartido, produciendo ası́ un modelo multiescala.Se muestra que el modelo es capaz de reproducir evoluciones tı́picas de la propagación de una epidemia en una población y permite estudiar el impacto de distintos parámetros biológicos y de comportamiento individual en las curvas de contagio.Desde el punto de vista computacional, mostramos la conveniencia de utilizar métodos de integración por cuantificación en este tipo de modelos debido a la combinación de rigidez, ralitud y presencia de discontinuidades. Mostramos que esta conveniencia puede transformarse en necesidad cuando el tamaño de la población crece y los métodos de integración clásicos producen una demanda de recursos inviable.