Modelización Matemática de Riesgo de Deslizamiento de Taludes en la Cuenca del Rio San Jerónimo- Chumbicha- Capayán Catamarca

MALVINA SERRA; CARLOS GABRIEL HERRERA

Malargüe, Mendoza

Encuentro; Un Décimo Encuentro del Centro Internacional Ciencias de la Tierra; 2016

Comisión Nacional de Energía Atómica

La cuenca del rio San Jerónimo se ubica en la localidad de Chumbicha, Capayán, a 70 km al suroeste de la Ciudad de Catamarca, donde se accede por R. Nº 38. El área de estudio está ubicada al noroeste de la localidad y el objetivo del trabajo es la modelización matemática de riesgo de deslizamientos de taludes naturales a través de la utilización de métodos numéricos. Para su análisis se dividió la cuenca, tomando como área de trabajo a la subcuenca sur, debido a su cercanía con la población de Chumbicha y a la presencia de grandes cicatrices de arranque y de deslizamientos menores activos; y porque esta subcuenca es la colectora del material de las tres cuencas principales aumentando así su vulnerabilidad. Una vez determinado este sector como área de estudio, se realizaron mapas donde se determinaron los principales deslizamientos y las zonas de las laderas vulnerables. En la elaboración de los mapas se utilizaron herramientas como Google Earth y AutoCAD. Para la modelización matemática fue necesario estimar, a partir de las cicatrices ya generadas en deslizamientos de bajo movimiento del talud, como responderían las laderas ante factores desencadenantes (fuertes lluvias, actividad antrópica, temblores de tierra). De esta manera se eligió proceder con la confección de perfiles topográficos para obtener datos de la geometría de la cicatriz en deslizamientos recientes y así comparar estas laderas con aquellas vulnerables a deslizarse. Se aplican en una primera etapa de la investigación modelos matemáticos basados en métodos del equilibrio límite, que pueden brindar una aproximación al problema del deslizamiento del talud. El modelo matemático primero se aplica a los deslizamientos recientes y luego en laderas vulnerables para estimar el comportamiento en caso de un deslizamiento y obtener como resultado un mapa de riesgo.