BECAS
MELLER Leandro MatÍas
congresos y reuniones científicas
Título:
Estrategias de precios e incertidumbre económica: Un caso aplicado al sector farmacéutico argentino mediante aprendizaje automatizado
Autor/es:
GUTIÉRREZ, EMILIANO; MELLER, LEANDRO; VIRDIS, JUAN MARCELO; DOMÍNGUEZ, DIEGO LEANDRO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; LV REUNIÓN ANUAL DE LA ASOCIACIÓN ARGENTINA DE ECONOMÍA POLÍTICA; 2020
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Económicas - Universidad de Buenos Aires
Resumen:
El presente trabajo estudia la influencia ejercida por la volatilidad cambiaria y la concentración dentro del sector farmacéutico sobre los precios de los medicamentos tras el resultado electoral del 11 de agosto del 2019. Mediante información recopilada en línea con periodicidad semanal, se aplicaron algoritmos de clasificación a fin de detectar el aumento de precio en moneda local de las observaciones relevadas. Específicamente se recurrió a regresión logística, Näive Bayes, Random Forests, y Gradient Boosting Machine. Los resultados encontrados ofrecerían evidencia a favor de la hipótesis de que la reacción de los precios en el mercado farmacéutico a una variación en el tipo de cambio se encuentra influida por la estructura de dicho mercado. Asimismo, se observó que aquellos algoritmos basados en árboles (Random Forests y Gradient Boosting Machine) fueron los que presentaron una mayor precisión.
