Aproximaciones interdisciplinares para la clasificación de discursos discriminatorios en Twitter

MIGUEL, PAULA; DEBANDI, NATALIA; COTIK, VIVIANA; ZAYAT, DEMIAN; PÉREZ, JUAN MANUEL; SERRATI, PABLO; MORO, AGUSTÍN; ZAJAC, JOAQUÍN

Salto

Encuentro; VIII Encuentro Latinoamericano de Metodología de las Ciencias Sociales; 2023

Universidad de la República

Esta ponencia presenta algunas reflexiones y emergentes metodológicos del proyecto “Big data y marginaciones sociales: Medios digitales y discursos de odio en redes sociales”, desarrollado por un equipo interdisciplinario en la Universidad de Buenos Aires que reúne investigadores de las áreas de Derecho, Ciencias Exactas y Ciencias Sociales. En particular este resumen presentará de manera sucinta los siguientes tres aspectos haciendo foco en los aspectos metodológicos y epistemológicos: a) la definición de un marco conceptual; b) la preparación y construcción de un dataset etiquetado en castellano rioplatense y c) la aplicación de un clasificador para el análisis social.