Redes Neuronales y Autismo: Tendiendo Puentes entre Fisiología y Percepción Sensorial

RODRIGO ECHEVESTE

(online)

Seminario; Seminario SIPAIM de Neurociencias e Inteligencia Artificial; 2021

SIPAIM

Los recientes avances en la interdisciplina entre neurociencia computacional e inteligencia artificial comienzan a posibilitar el desarrollo de modelos computacionales que por un lado sean capaces de resolver una dada tarea perceptual, y por el otro respeten principios básicos de la organización de los circuitos corticales, permitiendo vincular propiedades fisiológicas neuronales con características perceptuales o comportamentales. Aquí tomamos uno de estos modelos como banco de pruebas para evaluar el vínculo entre dos líneas de investigación en autismo formuladas a niveles muy diferentes: una referida a déficits en los mecanismos neuronales de inhibición, y otra referida al sobrepeso de la información sensorial en sujetos del espectro autista. Encontramos que, al menos en estos modelos computacionales, ambas visiones (una fisiológica y otra perceptual), constituyen dos caras de la misma moneda.