Convergencia tecnológica, redes de conocimiento y estrategias de las grandes empresas multinacionales de biotecnología industrial: abordaje desde indicadores de patentes

PABLO LAVARELLO; FEDERICO JELINSKI

Buenos Aires

Otro; Resultados Proyecto PICT 1811: "Potencialidades de la biotecnología para el desarrollo industrial"; 2010

Centro de Estudios Urbanos y Regionales (CEUR) - CONICET

Este trabajo tiene como objetivo caracterizar la base de conocimientos de la biotecnología industrial a nivel internacional, a fin de indagar cuál es el patrón de inserción de los principales países del MERCOSUR en las redes internacionales de Ciencia y Tecnología. El trabajo ha permitido constatar que la difusión de las biotecnologías no es homogénea según períodos ni según los sectores de aplicación de estas tecnologías. Frente a la existencia de múltiples paradigmas, coexisten empresas que se diversifican con estrategias conglomerales y otras con diversificación coherente. Por su parte, existen ciertos campos biotecnológicos que evidencian una alta densidad y centralidad en todas las industrias que podrían generar una difusión conjunta en distintas áreas de aplicación. Entre ellos se destaca el conocimiento generado sobre los microrganismos que funcionan como sistemas de expresión de los nuevos procesos, las biotecnologías de soporte como es el caso de la ingeniería genética y el bioprocesamiento. En este sentido se indagó sobre el grado de adopción y el tipo de especialización de la base de conocimientos biotecnológicos de Argentina y Brasil. Argentina y Brasil en forma conjunta representan solo el 1,5% del stock mundial de conocimientos, y que salvo el caso de las técnicas de bioprocesamiento en Brasil, su especialización no incluye estas áreas biotecnológicas que por su centralidad y densidad, son fuente de mayores efectos sistémicos. Esto permite sostener que una política de CyT que busque aprovechar las oportunidades abiertas por las nuevas biotecnologías requiere apoyar tanto la acumulación de conocimientos biotecnológicos en áreas clave con fuertes spill-overs, así como fomentar una mayor conectividad de las redes, haciendo que los efectos localizados de red se extiendan al conjunto de las áreas biotecnológicas