MODELANDO PROCESOS COGNITIVOS DE LA LECTURA NATURAL CON GPT-2

B. BIANCHI; UMFURER, ALFREDO; J. KAMIENKOWSKI

Santa Fe

Conferencia; MACI2023; 2023

ASAMACI

El avance del campo del Procesamiento del Lenguaje Natural ha permitido desarrollar modelos de lenguaje con una gran capacidad de generar texto. Desde hace algunos anos, la Neurociencia utiliza estos modelos para ˜comprender mejor los procesos cognitivos. En trabajos previos encontramos que modelos como Ngrams y redes LSTMson capaces de modelar parcialmente la Predictibilidad al ser utilizada como co-variable para explicar los movimientosoculares de lectores. En el presente trabajo profundizamos esta l´ınea de investigacion utilizando modelos basados en ´GPT2. Los resultados muestran que esta arquitectura logra mejores resultados que sus predecesores. ´