BECAS
MARCONI Guido
congresos y reuniones científicas
Título:
P119. Proyecto ecofisiómetro, un enfoque abierto para el monitoreo ambiental
Autor/es:
MARCONI, G.; CISCAR J.I.; BUNDSCHUH, M; AMÉ, M.V
Reunión:
Congreso; VIII Congreso Argentino de la Sociedad de Toxicología y Química Ambiental SETAC, Capítulo Argentino.; 2022
Resumen:
Adquirir datos suele ser el cuello de botella a la hora de estudiar los ecosistemas ydesarrollar o aplicar buenas políticas de gestión de recursos naturales. Si bien la mediciónmediante el uso de sondas in situ promete una solución parcial, su uso está limitado poralgunas de sus características. Estos instrumentos son costosos, altamente específicos ysólo miden un conjunto acotado de variables, requiriendo en general un sensor porvariable de interés. En este trabajo exponemos el desarrollo de un espectrofotómetro debajo costo, que pueda ser utilizado en campo de modo manual o remoto. Esto se hizopara generar un sensor que sea altamente personalizable respecto al tipo de variablesque puedan estudiarse y que pueda ser construido con partes preexistentes y medianteimpresión 3D. Puntualmente, el sensor consiste en una cámara de raspberry pi v. 1.3, unaRaspberry Pi zero como placa controladora y una placa diseñada para utilizar un diodoLED blanco cálido como fuente de luz. El diseño, en su versión actual, permite medir elespectro visible completo con una precisión de 8 bits. Para estudiar la estabilidad de laseñal en el tiempo se midió el espectro de la fuente de luz sin muestra durante 7 días,cada 1 minuto (n = 10080). El resultado de esta prueba indica un error relativointermedición promedio del 0,65 %. Además, se analizó la correlación entre los espectrosresultantes calculando su distancia coseno. Los espectros tienen un ángulo promedio de0,42 ° por lo que presentan corrimientos espectrales pequeños. La adquisición de unespectro completo permite entrenar y utilizar modelos quimiométricos de primer orden,pudiendo medir en presencia de interferentes calibrados. Además, dichos métodos sirvenpara entrenar modelos de regresión o clasificación, aumentando la flexibilidad del equipo.La información para recrear este instrumento, así como el software necesario para suoperación, serán liberados para permitir a la comunidad de usuarios desarrollar ycompartir métodos analíticos, experiencias o comentarios. Con este fin, actualmente seestá trabajando en el desarrollo de una página web que permita centralizar esta actividad.A futuro se comenzará a desarrollar métodos analíticos para comprobar la utilidad delequipo generado para trabajar con muestras reales. Una de las primeras aplicaciones quese prevé realizar es desarrollar un método analítico para cuantificar pigmentosfotosintéticos que facilite el monitoreo de las poblaciones algales.