BECAS
RUIZ Marcos
congresos y reuniones científicas
Título:
IDENTIFICACIÓN DE LOCI PARA RESISTENCIA A BACTERIOSIS EN MAÍZ
Autor/es:
RUIZ M.; BONAMICO N.C.; BALZARINI M.G.
Lugar:
Corrientes
Reunión:
Jornada; 10º Jornada de Intercambio Público-Privado; 2022
Resumen:
En el Sur de Córdoba (Argentina), el cultivo de maíz se encuentra afectado por enfermedades virales y fúngicas para las cuales existen genotipos resistentes. Recientemente, han emergido problemas de bacteriosis (BD), causados principalmente por Xanthomonas spp., para los que no existen híbridos resistentes. Esta enfermedad presenta como síntomas iniciales pequeñas lesiones acuosas en las hojas que se expanden alrededor de los haces vasculares produciendo estrías necróticas irregulares y lesiones de color amarillo oscuro a amarronado. El objetivo de este trabajo fue identificar regiones del genoma de maíz útiles para mejorar su reacción frente a BD que permitan aumentar la eficiencia de programas de mejoramiento de maíz. Durante los ciclos agrícolas 19-20 y 20-21, se fenotipó para BD en cuatro ambientes del sur de Córdoba un panel altamente diverso de 200 líneas endocriadas provenientes del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). En todos los ambientes hubo alta infestación natural. Se midió severidad (SEV) de la sintomatología, promedio por parcela, en cada genotipo. Primero, se ajustó un modelo lineal mixto a los datos fenotípicos para descontar efectos ambientales y extraer el mejor predictor lineal insesgado (BLUP) de cada genotipo. Segundo, se modeló la asociación de la variación fenotípica-genotípica (GWAS) utilizando el BLUP de SEV para cada genotipo como variable respuesta y 46.990 marcadores del tipo SNP como variables explicativas. Los resultados muestran que el germoplasma explorado contiene alto nivel de variabilidad genética para resistencia a BD. El modelo de asociación de la variación fenotípica-genotípica que tiene en cuenta la relación genética entre dos líneas de la población en estudio y la estructura poblacional a partir del análisis de componentes principales resultó el más adecuado. Este modelo permitió identificar 11 regiones genómicas localizadas en los cromosomas 1, 2 5, 7, 8 y 9 como promisorias para el desarrollo de híbridos resistentes. Las regiones genómicas identificadas permiten aumentar la eficiencia de programas de mejoramiento genético de maíz.