Modelos de selección genómica para resistencia a bacteriosis en maíz

RUIZ M.; ROSSI E.A.; BONAMICO N.C.; BALZARINI M.G.

Villa Parque Siquiman

Jornada; XXVI Reunión Científica del grupo Argentino de Bioestadística.; 2022

La selección genómica (SG) considera que los loci que codifican la expresión de caracteres cuantitativos están ligados con un marcador molecular. La SG permite predecir la performance de un genotipo (GEBV) para los caracteres ligados. La eficiencia de la SG puede evaluarse mediante la correlación entre los fenotipos observados y la predicción de su GEBV. El objetivo del presente trabajo fue comparar dos modelos estadísticos de predicción de GEBV respecto a la reacción de genotipos de maíz frente a una bacteriosis emergente en el Sur de Córdoba. Se evaluó la severidad promedio de parcela en una población de 200 líneas de maíz de germoplasma exótico evaluada en ensayos a campo en cinco ambientes. Para la evaluación fenotípica se usó un diseño p-rep con un 25% de los genotipos repetidos en cada ambiente. La información genotípica consistió en 27952 SNP distribuidos en los 10 cromosomas de maíz. Para obtener las predicciones de GEBV, se usaron los modelos RR-BLUP y BayesB que fueron comparados mediante la eficiencia de la SG derivada de un esquema de validación cruzada. En RR-BLUP los marcadores se consideran como efectos aleatorios y cada marcador contribuye con un efecto aditivo igual a la varianza genética promedio por marcador. En BayesB, el método asume una distribución a priori de los efectos de cada marcador. Con ambos modelos se obtuvo una adecuada predicción de la estimación para identificar los genotipos más resistentes. El germoplasma evaluado es una valiosa fuente de resistencia para el mejoramiento genético tendiente a disminuir los daños por bacteriosis en maíz.