Modelo de Desarrollo del Sistema Visual

SOLETTA, JORGE HUMBERTO; LUCIANNA, FACUNDO ADRIÁN; PIZÁ, ALVARO GABRIEL; CANO, LEONARDO ARIEL; FARFÁN, FERNANDO DANIEL; ALBARRACÍN, ANA LÍA

San Miguel de Tucumán

Jornada; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; 2019

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología - UNT

Algunas neuronas de la corteza visual primaria poseen características especiales como laselectividad a la orientación y dirección de movimiento de estímulos visuales. Aunque existen distintosmodelos que intentan explicar el desarrollo de estas características, esto es aún materia de debate. Elempleo de modelos computacionales permite integrar tanto los datos experimentales como los modelosteóricos propuestos logrando tener una visión unificada. En este trabajo se ha desarrollado un modelocomputacional para estudiar los posibles mecanismos de aprendizaje utilizados por las neuronas decorteza visual para la adquisición de la selectividad en orientación y movimiento. El modelo desarrolladoestá basado en redes neuronales y contempla los aspectos electrofisiológicos de las neuronas de sistemavisual. Los métodos de aprendizaje utilizados fueron: Hebb, y Algoritmos Genéticos Simple. Losmodelos fueron evaluados mediante la construcción de la curva de sintonía y comparados con losobtenidos con registros corticales en corteza de mono. Los resultados muestran que el método deaprendizaje basado en Algoritmo Genéticos permite obtener curvas de sintonías similares a los obtenidosen registros corticales.