Análisis de la prevalencia de síndrome metabólico y sus variables metabólicas en una población argentina.

TELLECHEA1, MJ TAVERNA2, MF ARANGUREN3, A ALESSANDRONI4,TELLECHEA1, MJ TAVERNA2, MF ARANGUREN3, A ALESSANDRONI4,J REY4, L GÓMEZ ROSSO5, F BRITES5, GD FRECHTEL6

Buenos Aires

Congreso; 11 Congreso Internacional del Hospital de Clínicas; 2008

Hospital de Clínicas

Introducción: Los factores de riesgo cardiometabólicos: obesidad, dislipemia manifestada por hipertrigliceridemia y descenso del colesterol de HDL, hiperglucemia e hipertensión arterial, constituyen un desorden heterogéneo y multifactorial denominado Síndrome Metabólico (SM). La resistencia a la insulina (IR) juega un rol central en la etiopatogenia de este Síndrome. La prevalencia de SM varía de acuerdo a la edad, género, habitat (urbano o rural), etnia de la población estudiada. Objetivo: El Objetivo del presente plan de investigación fue estudiar la prevalencia de Síndrome Metabólico y de sus variables metabólicas en una población sana que concurrió voluntariamente al Servicio de Hemoterapia del Hospital de Clínicas en carácter de dadores de sangre. Materiales y Métodos: Se estudiaron 622 hombres no relacionados de 18 a 65 años de edad (media= 37.3 ±11.0), sin enfermedades previas conocidas. En todos los individuos se midió la presión arterial, la circunferencia de la cintura (cc), el peso, la talla, se calculó el índice de masa corporal (IMC), se determinó mediante Kits comerciales: Glucemia, HDLc, Triglicéridos (TG), Colesterol Total (CT), Insulinemia (Human Insulin Specific RIA Kit, LINCO Research) y se calculó el HOMA-IR. Se utilizaron los cri- terios de NCEP/ATP III (National Cholesterol Education Program?s Adult Treatment Panel III) para identificar la presencia de SM. Resultados: La prevalencia de SM fue de 27.9%. Sólo el 18.4% de la población sana en estudio no presentó ningún factor de riesgo cardiometabólico. El promedio de edad de los afectados por SM fue de 42.5 ± 9.0 años. Cuando se compararon los marcadores de IR entre los individuos con y sin SM los resultados fueron significativos en todos los casos (insulinemia: 20.55 ± 10.15 vs. 14.05 ± 7.53, HOMA-IR: 1.88 ± 0.92 vs. 2.78 ± 1.26, TG: 108 ± 59.9 vs. 235.2 ± 158.5, relación TG/HDL-c : 2.7 ± 2.0 vs.7.6 ± 6.8). Se construyó una curva ROC para establecer la relación entre variables individuales con SM. La variable más sensitiva resultó ser con la relación TG/ HDL-c (área= 0.858, p<0.001, IC95%= 0.82-0.892). La IR (estimada por HOMA, valor de corte determinado por medio de curva ROC, variable de estado=SM) resultó ser del 43.6% en la población general, del 74.1% en los individuos con SM y del 19,7% en sujetos con peso normal. Conclusiones: La prevalencia de SM fue alta en la población estudiada, el aumento de la TA y de TG son las alteraciones individuales mas frecuentes, el índice TG /HDL-c resultó ser el mejor predictor de IR. El conocimiento de los factores de riesgo metabólicos en nuestra población, permite establecer medidas preventivas para evitar el desarrollo de enfermedad cardiovascular y diabetes tipo 2.