ASOCIACIÓN ENTRE LAP (LIPID ACCUMULATION PRODUCT), GLUCEMIA DE AYUNO Y VALORES DIAGNÓSTICOS DIABETES EN HOMBRES NO DIABÉTICOS

G RODRÍGUEZ1, F ARANGUREN2, L GÓMEZ ROSSO3, T MEROÑO3, FD BRITES3, GD FRECHTEL1 5, MJ TAVERNA

Congreso; 13 Congreso Internacional del Hospital de Clínicas; 2010

Hospital de Clinicas

Recientemente hemos reportado que LAP (Lipid Accumulation Product), un índice de acumulación lipídica compuesto por circunferencia de cintura (CC) y trigliceridemia de ayuno (TG), exhibió, en hombres sanos, una excelente habilidad diagnóstica para síndrome metabólico (SM), entidad asociada a riesgo elevado para diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Objetivos: explorar asociaciones entre LAP y glucemia plasmática de ayuno (GPA). Material y métodos: se reclutaron 795 hombres donantes de sangre sanos previo argentinos (edad 37,4 ± 11,0 años, IMC 28,3 ± 4,4 kg/m²), y se midieron presión arterial, variables antropométricas, lípidos séricos, glucemia, insulinemia y proteína C reactiva (PCR) en ayunas, riesgo cardiovascular (score de Framingham, SF), surrogantes de insulinorresistencia (HOMA-IR) y LAP calculado como (CC [cm] - 65) × (TG [mmol/L]). Resultados: LAP exhibió, en comparación a un total de 20 variables analizadas, la mayor correlación con GPA, tanto en correlaciones brutas (r = 0,316, P <0,0001) como ajustadas por edad, IMC y tabaquismo (r = 0,250, P <0,0001). La regresión múltiple detectó que las únicas variables asociadas independientemente a GPA fueron edad (P <0,0001) y LAP (P <0,0001). LAP demostró la mayor capacidad para detectar glucemia alterada de ayuno (GAA) de acuerdo a la ADA (American Diabetes Association, glucemia ≥ 100 mg/dl; área bajo la curva [AUC] ROC = 0,71 ± EE [error estándar] 0,02 [intervalo de confianza, IC 95% 0,66-0,76]), y la segunda mayor habilidad para detectar GAA de acuerdo a la OMS (glucemia ≥ 110 mg/ dl; 0,73 ± 0,04 [IC 95% 0,66-0,80]), luego de edad (0,75 ± 0,03 [IC 95% 0,69-0,81]). LAP fue la segunda variable con mayor capacidad para detectar GPA ≥ 126 mg/dl (0,74 ± 0,06 [IC 95% 0,63-0,85]), luego de edad (0,76 ± 0,04 [IC 95% 0,68-0,85]). La regresión logística múltiple exhibió que LAP (beta = 0,01, P = 0,001) y edad (beta = 0,10, P = 0,001) fueron las únicas variables asociadas independientemente a GPA ≥ 126 mg/dl. La creación de un modelo bivariado compuesto por LAP y edad condujo a una excelente predicción de GPA ≥ 126 mg/dl (0,81 ± 0,05 [IC 95% 0,72-0,90]), con sensibilidad de 77% y especificidad de 80% usando el valor de corte 536,3. La habilidad de LAP para detectar GPA e?126 mg/dl fue excelente (AUC-ROC >0,80) y superior a edad en subgrupos con riesgo elevado para DM2 y enfermedad cardiovascular: presencia de 5 criterios para SM definidos por IDF (International Diabetes Federation; 0,92) o por ATP III (Adult Treatment Panel III; 0,85), TG ≥ 150 mg/dl (0,85), TG/HDL >3 (0,83), PCR superior al percentilo 75 (2,82 mg/L; 0,81) y SF >20% (0,83). Conclusiones: en hombres no diabéticos, LAP exhibió excelente correlación con GPA, elevada capacidad para detectar GAA (GPA ≥ 100 y 110 mg/dl) y predijo GPA ≥ 126 mg/dl de manera precisa (AUC >0,80) en subgrupos con riesgo elevado para DM2 y enfermedad cardiovascular o cuando LAP se integró en un modelo bivariado a edad. Estos hallazgos son sostenidos por nuestro reporte reciente de LAP como marcador de acumulación lipídica con elevada capacidad diagnóstica para SM en hombres.