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La evolución de las redes familiares ha sido un tema de discusión multidisciplinaria en las últimas décadas. Desde aportes teóricos basados en modelos formales o computacionales hasta estudios basados en genealogía y redes sociales, la literatura ha avanzado en términos de identificar patrones de evolución. La estructura de las redes de parentesco exhibe un equilibrio no trivial entre propiedades estadísticas que normalmente se asocian con redes aleatorias y características que revelan patrones subyacentes más complejos. Las redes de parentesco son menos cohesivas que las redes aleatorias con la misma distribución de grado, ya que se desagregan en componentes conectados más numerosos y más pequeños, con un componente gigante más pequeño. Su distribución de grados se acerca a la de una red completamente aleatoria (Erdős-Rényi) cuando la aleatoriedad en la distribución de los hermanos consanguíneos es máxima. Incluso dentro de este límite, las redes de parentesco conservan grandes niveles de agrupamiento, junto con largas distancias entre nodos, en comparación con sus contrapartes aleatorias. Todas estas propiedades apuntan a una estructura general definida por la coexistencia de grupos compactos de nodos conectados entre sí y arreglos relativamente largos que se unen entre sí en esos grupos, por uno o dos extremos. Nos proponemos con nuestro trabajo comprobar estas y otras regularidades en redes de parentesco con datos obtenidos en línea de familias argentinas residentes en Buenos Aires desde el siglo 16 al 20. Resultados preliminares confirman parte de las aserciones de la literatura: La red completa abarca miles de componentes con un componente gigante pequeño respecto a la muestra total. La distribución de grados es también diferente a la esperada por una red aleatoria, pero, interesantemente, el tamaño promedio de la familia para cada siglo no cambia significativamente. De comprobarse estos resultados preliminares, un objetivo a largo plazo sería actualizar los modelos de redes de parentesco para que comprendan las nuevas dinámicas detectadas.

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