Índice de Severidad de Área Quemada (dNBR) en el Parque Nacional Pre-Delta (período 1986-2016) utilizando Google Earth Engine

FRANCISCO M. VIVA MAYER; VIRGINIA A. PIANI; LISANDRA PAMELA ZAMBONI; PABLO ACEÑOLAZA; WALTER SIONE

Temuco

Jornada; XI Jornada de Educación en Percepción Remota en el Ámbito del Mercosur; 2017

SELPER

El Parque Nacional Pre-Delta es un área protegida a cargo de la Administración de Parques Nacionales desde el año 1992. Se encuentra en la porción norte del Complejo Fluvio Litoral del Río Paraná y está integrado por una compleja serie de humedales. El cambio de uso de la tierra (originalmente ganadera) en el sitio a partir de su declaración como parque nacional generó condiciones diferentes a las de zonas aledañas para la ocurrencia y propagación de incendios. Google Earth Engine (EE) es una plataforma de computación en La Nube que provee de acceso gratuito a un gran almacén de datos geoespaciales; a una biblioteca de subrutinas, funciones y procedimientos; y al poder computacional para poder hacer uso de ellos. EE hace posible el análisis de series temporales como las misiones LANDSAT (EM, TM y OLI) y el desarrollo de algoritmos en-línea para la estimación de índices de área quemada (AQ), como el Normalized Burn Ratio (NBR), y de la severidad de la quema (dNBR=NBRpreincendio-NBRpostincendio), de amplia utilización dada su alta efectividad para identificar la señal del carbón. El objetivo del trabajo fue desarrollar un algoritmo para estimar la severidad de AQ en el PNPD para el período 1986-2016 a partir de series temporales de imágenes LANDSAT. Para ello, por medio el entorno de desarrollo de EE se seleccionó la escena 227/82 y las colecciones internas de EE LT5_L1T_TOA_FMASK, LE7_L1T_TOA_FMASK y LC8_L1T_TOA_FMASK, las cuales contienen imágenes satelitales ortorectificadas con reflectancia TOA junto al resultado del algoritmo Fmask. Luego se aplicó un filtro a la colección de forma que quedasen tres imágenes por cada año de la serie temporal, y, posteriormente, se procedió al cálculo del NBR y el dNBR. Se obtuvo una serie de imágenes de AQ por período y año, que se analizaron y visualizaron de acuerdo a 3 intervalos de interés (1986-1992, 1992-2003 y 2004-2016) a fin de representar los cambios en el uso del suelo en situación previa y posterior a la creación del PNPD. Se demostró la utilidad de EE para el estudio del régimen de incendios para series temporales largas y con grandes volúmenes de datos, además de sus capacidades para fortalecer el trabajo colaborativo.