TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR SALUD DE BAHÍA BLANCA: ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS SE ASOCIAN A LA ESTANCIA HOSPITALARIA DE PACIENTES LESIONADOS POR ACCIDENTES DE TRÁNSITO?

VILLAREAL FERNANDA; PISANI VIRGINIA; QUINTANA ALICIA; ELORZA, MARIA EUGENIA; GERI MILVA; GONZÁLEZ, GISELA PAULA

San Miguel de Tucumán

Encuentro; XXXII Encuentro Nacional de Docentes en Investigación Operativa; 2019

El tiempo de estancia en una institución hospitalaria es un indicador clave en latoma de decisiones para mejorar la gestión de los recursos hospitalarios afectados. Enparticular, en los procesos de atención de víctimas de accidentes de tránsito, el tiempode estancia podría variar según el perfil de los pacientes. Se desprende entonces laimportancia de explorar grupos de pacientes accidentados en la vía pública que seaninternamente homogéneos y externamente heterogéneos de acuerdo con ciertasvariables de interés. Para su determinación, la Estadística Multivariada cuenta conherramientas como el Análisis Clúster. Sin embargo, es altamente recomendablerealizar, en una primera fase, un Análisis de Correspondencias, pues el AnálisisClúster, no es robusto ante la presencia de variables correlacionadas.El objetivo del presente trabajo es realizar un Análisis de CorrespondenciasMúltiples mediante el procedimiento HOMALS del software SPSS a un conjunto dedatos de 121 pacientes que ingresaron por accidentes de tránsito a dos hospitalespúblicos de Bahía Blanca entre noviembre de 2014 y mayo de 2015. Las variablesseleccionadas fueron: zona del cuerpo afectada, lugar del accidente, medio delocomoción, edad, enfermedades crónicas preexistentes, tiempo de estancia ycomplicaciones en la internación.Entre los resultados se destacan fuertes asociaciones entre: 1) el tiempo deestancia con el lugar del accidente y las complicaciones durante la internación, 2)entre el medio de locomoción y la zona del cuerpo afectada de la víctima y 3) la edadcon las enfermedades crónicas preexistentes. A su vez se observaron asociacionesentre las variables de los puntos 2 y 3.Este tipo de análisis permite mejorar la calidad de la información que se obtengadel Análisis Clúster (segunda fase) y, por ende, optimizar la gestión hospitalaria y eldiseño de políticas de seguridad vial.