PERSONAL DE APOYO
FERNÁNDEZ Natalia LucÍa
congresos y reuniones científicas
Título:
ESTIMACIÓN ETARIA EN BASE A VARIABLES CUANTITATIVAS SOBRE EL PRIMER MOLAR PERMANENTE DE LAMA GUANICOE
Autor/es:
NATALIA LUCÍA FERNÁNDEZ
Lugar:
Río Gallegos
Reunión:
Congreso; IV Encuentro Latinoamericano de Arqueazooarqueología; 2018
Institución organizadora:
Universidad Nacional de la Patagonia Austral
Resumen:
La reconstrucción de variables paleodemográficas en un recurso tan importante como fue el guanaco para los grupos que habitaron los ambientes del interior de Patagonia se convierte en una herramienta fundamental a la hora de discutir, desde una perspectiva zooarqueológica, las estrategias de caza. A partir de la evaluación de la edad y sexo de las presas se puede obtener información, como por ejemplo, sobre qué grupos recayó la caza y en qué momento del año ocurrieron dichas actividades. Las metodologías empleadas para estimar la edad de muerte de los individuos, en general, se basan en variables cualitativas. En este trabajo se propone un primer esbozo en la construcción de un modelopredictivo de desarrollo de desgaste dental a partir de variables cuantitativas pertenecientes a los primeros molares (M1) de Lama guanicoea fin de poder complementar los cronogramas de desarrollo dental ya existentes para esta especie (Kaufmann 2009; Kaufmann et al. 2017).Para alcanzar este objetivo se empleó una muestra conformada por mandíbulas pertenecientes a individuos de diferentes edades. La misma está constituida tanto por material actualístico recuperado en recolecciones de superficie como por material proveniente de sitios arqueológicos del NO de Santa Cruz. Los especímenes arqueológicos corresponden a los sitios Cerro Casa de Piedra 5 y 7-Parque Nacional Perito Moreno- y Cueva Milodón Norte 1?cuenca Lago Pueyrredón/Posadas-. En tanto, parte de la colección analizada corresponde a especímenes recuperados en superficie durante tareas de prospección efectuadas en distintas áreas del centro-sur de Santa Cruz.Todos los especímenes fueron asignados a una clase y subclase según el cronograma de erupción y desgaste propuesto por Kaufmann (2009). Dado que el modelo se basó exclusivamente en el desgaste del M1solo fueron considerados individuos con una edad mayor a 12 meses ya que es en este momento del desarrollo dental en que dicha pieza alcanza el plano oclusal (Kaufmann 2009).Posteriormente se procedió a tomar una serie de mediciones en ambas cúspides -largo (Ltm1, LCd y LCm), ancho (ACd y ACm), altura interna (HiCm, HiCd) y altura externa de la corona(HeCmHeCd)- mediante el empleo del software Image J. A partir de las medidas obtenidas se realizaron análisis de Correlación de Pearson y de Regresión lineal para explorar la relación entre las medidas mencionadas y la edad en meses de los individuos. Se registra una correlación débil para Acd y moderada en los casos de HiCm, HiCd. En tanto se detectaron correlaciones fuertes para HeCm, HeCd, Ltm1y LCd alcanzando niveles de ajuste de -0.77, -0.84, -0.86, -0.870 respectivamente. Aquellas variables que no exhiben una buena asociación con la edad no fueron considerados para la confección del modelo predictivo. Los resultados de r2 fueron computados para todas las variables, sin embargo, para el modelo predictivo se escogieron las variables con mayor ajuste: Ltm1, HcEm, HeCd, LCd. Para testear los resultados, se calculó la edad estimada para cada individuo y se la contrastó con la edad conocida a fin de establecer qué porcentaje de los casos disponibles podía explicar el modelo. Si bien la muestra sobre la que se construyó el modelo es pequeña (n=29) el alto valor de p en la correlaciones muestra una significancia muy alta entre la edad y la mayoría de las variables consideradas, se espera que con el aumento del tamaño de la muestra se logre un ajuste mayor de las rectas de regresión, permitiendo generar estimativos más fuertes con un rango de error más pequeño que el obtenido. Los resultados obtenidos permiten discernir que ciertas variables se relacionaban de manera significativa como fue el caso de HeCm, HeCd, LCd y Ltm1. La correlación baja y moderada pueden deberse al tamaño de la muestra dado que la misma no logra representar a la variabilidad que pueda existir dentro de cada categoría etaria.