Modelado de la variación espacial de la concentración atmosférica de metano en la ciudad de Tandil utilizando regresión exploratoria

STADLER, CARLA; FUSÉ, VICTORIA S; PICONE, NATASHA; JULIARENA, PAULA; LINARES, SANTIAGO

Tandil

Congreso; V Congreso Nacional de TIG y III Congreso Internacional de TIG; 2021

De acuerdo a la última comunicación del IPCC (IPCC, 2013), para frenar y/o reducir los efectos del cambio climático es necesario disminuir sustancialmente las emisiones de gases efecto invernadero (GEI), las cuales han aumentado de manera significativa desde 1750. Uno de los gases con mayor potencial de calentamiento global es el metano (CH4), cuyo efecto es 25 veces mayor al del dióxido de carbono (Daelman, 2012). Las fuentes antrópicas de este gas incluyen el uso de la energía fósil y su distribución, las actividades agrícolas y el sector de residuos (Cambaliza, 2015). En Argentina, las emisiones de CH4 del sector energético representan casi un 10% de las emisiones totales, del cual el 57% corresponde a gas natural y a su consumo para cocción, calefacción y combustible para vehículos. En cuanto al sector de residuos y el industrial, sus emisiones representan el 17% y el 0,08% del total, respectivamente. De las emisiones de CH4 originadas por el sector de residuos, el 51,79% proviene de los residuos sólidos urbanos, el 22,51% de las aguas residuales domésticas y el 25,7% de las aguas residuales industriales (República Argentina, 2014).El presente trabajo tiene como objetivo principal identificar las posibles fuentes fijas y dispersas de CH4 que se encuentren cercanas a los sitios de estudio en la ciudad de Tandil (provincia de Buenos Aires) y su influencia en las concentraciones atmosféricas medidas de dicho gas. Para ello, se trabajó con mediciones puntuales de la concentración de CH4 en una red de muestreo y con herramientas de sistemas de información geográfica (SIG). Por otra parte, se busca obtener un modelo matemático que permita estimar las concentraciones atmosféricas de CH4 en cualquier punto, a partir de factores que contemplen el peso relativo de las fuentes de emisión.