VALIDACIÓN DE ALGORITMO DE CONTROL EN SISTEMA DE DOSIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE INSULINA (AID) DE CÓDIGO ABIERTO - Trabajo Aceptado

ARAMBARRI, DELFINA; MENDOZA, LEANDRO; FUSHIMI, EMILIA; ROSALES, NICOLÁS; SERAFINI, MARÍA CECILIA; GARELLI, FABRICIO

Jornada; VII Jornadas de Investigación, Transferencia y Extensión; 2023

En marzo de 2021 se llevaron a cabo los primeros ensayos ambulatorios de unPáncreas Artificial en Argentina. Se utilizó la plataforma InsuMate ®, marca registrada de laUNLP, y el algoritmo ARG (Automatic Regulation of Glucose), de origen argentino. Ensimultáneo, se lanzó la versión 3.0 del sistema de código abierto Android Artificial PancreasSystem (AAPS), base de InsuMate. En esta actualización se incorporó el lenguaje orientadoa objetos Kotlin, que oficia de sucesor a Java en Android. A raíz de este cambio, en 2022 elgrupo de trabajo adaptó la interfaz de entrada/salida del algoritmo al nuevo entorno de AAPS.En este trabajo se analiza el desempeño del algoritmo ARG en AAPS de forma ideal, es decir,sin considerar desconexiones de dispositivos. Por lo tanto, para obtener un funcionamientoadecuado se utilizaron CGM y bomba virtuales, y se garantizó la comunicación con el celulardonde se aloja el sistema. Como entrada se utilizaron datos de usuarios extraídos de ensayosclínicos de 2017 y 2021 y, para comparar resultados, primero se ejecutó en InsuMate y luegose replicaron las condiciones iniciales en Matlab. Por último, cabe aclarar que los vectores deCGM estaban predeterminados previo a la simulación, por lo que se analizó únicamente lainfusión de insulina como salida, sin afectar a la evolución de la glucosa