Algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del modo reproductivo de Eragrostis curvula en base a marcadores moleculares

GALLARDO, JIMENA; GALLO, CRISTIAN A.; ZAPPACOSTA, DIEGO; ECHENIQUE, VIVIANA

BOLETÍN ELECTRÓNICO DEL CERZOS

CERZOS

Año: 2020 vol. 34 p. 12 - 14

2422-7447

A la hora de realizar una investigación, es fundamental contar con métodos simples,cuali o cuantitativos, que faciliten las tareas y permitan ahorrar tiempo, esfuerzos einsumos. Para la determinación precisa del modo reproductivo de Eragrostis curvulaes menester utilizar técnicas citoembriológicas, que son laboriosas, requieren de lacolección de sacos embrionarios en los estadíos adecuados y, por lo tanto, consumentiempo. Es por ello que en nuestro estudio, se vislumbró la posibilidad de aplicartécnicas de minería de datos (datamining), utilizando algoritmos de aprendizajeautomático, a fin de determinar la posibilidad de predecir el modo reproductivo de E.curvula en base a la presencia o ausencia de un marcador molecular.