PERSONAL DE APOYO
LAITANO MarÍa Guillermina
congresos y reuniones científicas
Título:
Consideraciones metodológicas en torno al abordaje histórico cuantitativo del conflicto social
Autor/es:
GUILLERMINA LAITANO
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Jornada; IV Jornadas de Jóvenes Investigadores del CEHis; 2019
Institución organizadora:
CEHis, Departamento de Historia, Facultad de Humanidades, UNMdP
Resumen:
La investigación donde se enmarca este trabajo propone como objetivo general analizar las formas de confrontación política estatal que se desplegaron contra las clases subalternas en el periodo 1997-2002 en la ciudad de Mar del Plata. En este marco, en el presente trabajo presentamos la formulación del problema de investigación y el diseño metodológico construido para abordarlo. Específicamente, nos centramos en el abordaje cuantitativo del problema, construido para responder cuestiones tales como: qué formas asumió la criminalización estatal de la protesta en el ámbito local, cuáles fueron las características de cada una de ellas, con qué frecuencia se desplegaron, cómo variaron en relación a los cambios institucionales y gubernamentales del periodo, qué tipo de agentes y de agencias estatales fueron los que desplegaron las diferentes formas de criminalización, contra qué tipo de sujetos y demandas se desplegaron y contra cuáles no y cómo se relacionaron las diversas formas de criminalización en diferentes tipos de conflictos. En primer lugar, se presenta la fuente utilizada, el diario La Capital, así como una reflexión metodológica acerca del porqué de su elección (potencialidades de la fuente) y los recaudos a tener en cuenta cuando se trabaja con ella (sesgos de la fuente). En segundo lugar, se presenta el diseño de la base de datos (que en estos momentos se encuentra en la etapa de producción de datos) para el registro de la confrontación estatal, dando cuenta de las definiciones teóricas y operacionales que la estructuran, así como las variables que la componen. Finalmente, se presenta el formulario de carga de datos, construido en base a los lenguajes y códigos de programación PHP, SQL, Java y HTML.