Scikit-criteria: una librería python para el cómputo científico

CABRAL, JUAN B; NADIA AYELEN LUCZYWO; JOSÉ LUIS ZANAZZI

Córdoba

Congreso; Primer encuentro Regional Córdoba de la Escuela de perfeccionamiento en Investigación Operativa; 2018

EPIO- FCE.UNC

Como resultado de la evolución en la relación investigación e informática, han proliferado desarrollos de herramientas de software que soportan diversos problemas.El estudio de los métodos multicriterio de toma de decisiones no ha sido la excepción y ha incorporado diversos proyectos y paquetes. Entre las aplicaciones informáticas desarrolladas, se sostienen dificultades para operar con grandes volúmenes de datos, la presencia de licencias restrictivas y la dificultad para integrar datos soportados enformatos diferentes. En paralelo, el lenguaje Python se destaca en el ámbito científico como una potente herramienta que ayuda en la investigación a solucionar este tipo de dificultades. Por ello, este artículo presenta Scikit-Criteria y sus extensiones, una libreríasoportada en el lenguaje de programación Python que implementa varios métodos multicriterio, facilita el cómputo y articula respuestas superadoras. La propuesta se presenta a través de un ejemplo de aplicación. Entre los principales resultados obtenidosse cuentan: la reducción de los tiempos de cómputo y la modularización de los métodos utilizados. En las conclusiones se discuten los avances logrados y se establecen las líneas abiertas para la investigación futura.