Predicción del carbono orgánico en suelos de la provincia de Santa Fe a partir del uso de la espectroscopia de reflectancia difusa. II. Análisis quimiométrico mediante el programa Parles.

BEHRENDS KRAEMER, FILIPE; CASTIGLIONI, MARIO G; FERNÁNDEZ, PATRICIA LILIA; MANZO, IVÁN; MORRÁS, HÉCTOR; BARRÓN, VIDAL

Corrientes

Congreso; XXVII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. "Suelos: Desafíos para una producción y desarrollo sustentables"; 2020

Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo

RESUMEN: En los últimos años, la información espectral del suelo ha sido utilizada para predecir diversas características y propiedades del suelo como la materia orgánica. Esta información espectral puede ser obtenida mediante técnicas de espectroscopía de reflectancia difusa en distintos rangos espectrales. La estimación de propiedades del suelo utilizando esta técnica, en diversos casos puede ser más sencilla y precisa que las técnicas de análisis convencionales. No obstante, esta técnica ha sido escasamente utilizada en la Argentina. La técnica de reflectancia difusa trae aparejado un importante caudal de datos, mientras que el análisis y la interpretación de la información obtenida necesitan un enfoque de trabajo no tradicional. Así, la quimiometría es la aplicación de métodos estadísticos y matemáticos a los problemas químicos, con el objetivo de obtener la máxima y más útil información de los mismos. Una forma de abordar los análisis quimiométricos es mediante la utilización del programa ParLes, actualmente muy utilizado en los estudios del suelo para el modelado y predicción multivariable. En este trabajo se obtuvieron más de 400 firmas espectrales de horizontes A de distintos suelos Argiudoles (series Peyrano y Roldán) y Natracuoles (serie Zavalla) de la cuenca del Arroyo Ludueña, ubicada en el sur de la Provincia de Santa Fe y su correspondiente contenido de carbono orgánico (CO) (Walkley y Black, 1934). Estos suelos fueron agrupados según su clasificación taxonómica, escala de muestreo ?lote, cuenca o subcuenca- y profundidad (0-5 o 5-10 cm). La reflectancia difusa se determinó en el laboratorio utilizando un espectrómetro AvaSpec-ULS, (Visible 380-770 nm) instrumento equipado con un accesorio de reflectancia difusa (AvaSphere-50-LS-HAL-12V). El comportamiento de los modelos predictivos fue evaluado a partir de 2 factores de manipulación de datos, la transformación de datos (2 niveles: Sin transformar y con los datos transformados en Absorbancia (R to Log, 1/R)) y la diferenciación de datos (3 niveles: sin diferenciar, y la primera y segunda derivada). Considerando todas las combinaciones, se efectuaron 78 corridas del ParLes. De acuerdo al método de reflectancia difusa las muestras estudiadas presentaron contenidos de CO entre el 2 y el 9% (media = 5%). No se encontraron efectos significativos del factor transformación o diferenciación en las variables R2, Radj o el RSME (P