INVESTIGADORES
BERHONGARAY Gonzalo
congresos y reuniones científicas
Título:
LA MINERALIZACIÓN DE NITRÓGENO CONTROLA LA PRODUCTIVIDAD DE LOS SUELOS PAMPEANOS
Autor/es:
ALVAREZ, ROBERTO; DE PAEPE, JOSEFINA L.; GIMENEZ, ANALIA; RECONDO, VERONICA; PAGNANINI, FEDERICO; MENDOZA, MARÍA R.; CARIDE, CONSTANZA; RAMIL, DENISE; FACIO, FACUNDO; BERHONGARAY, GONZALO
Lugar:
San Miguel de Tucuman
Reunión:
Congreso; XXVI Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2018
Institución organizadora:
AACS
Resumen:
En la Región Pampeana el carbono orgánico es uno de los factores que controlan la productividad de los suelos. Nuestro objetivo fue establecer si ese efecto puede atribuirse a que la materia orgánica actúa como fuente de nitrógeno para los cultivos. Se utilizaron muestras de suelo de un relevamiento regional en el que se muestrearon 386 sitios distribuidos en la región bajo diferentes usos. Las muestras se tomaron a diferentes profundidades hasta 1m. En las muestras se determinó, entre otras propiedades, nitrógeno total (N-total) y mineralizado en un test aeróbico de 15 días (N-mineralizado). Paracada sitio se elaboraron archivos de temperatura y precipitación medias anuales usando datos históricos. Se generaron modelos explicativos de la variabilidad del N-total (R2= 0,70) y del N-mineralizado (R2= 0,59) usando redes neuronales artificiales. Ambas variables estaban reguladas por el uso del suelo, la temperatura y precipitación del sitio, la textura y la profundidad. Estos modelos se combinaron con información sobre superficie asignada a diferentes usos del suelo, obtenida por análisis de imágenes satelitales, mapas climáticos y de textura para generar archivos a nivel partido de Ntotal y N-mineralizado. El N-total y el N-mineralizado se usaron como inputs en redes neuronales, junto con información climática y de capacidad de almacenamiento de agua útil de los suelos para modelar el rendimiento de trigo. Se calculó, usando datos estadísticos, el rendimiento medio de trigo a nivel partido del período 2000-2006 que fue el output de las redes. El mejor modelo explicativo del rendimiento usó como inputs el N-mineralizado, la precipitación durante barbecho+ciclo y el coeficiente fototérmico (R2 = 0,85), indicando que el efecto de la materia orgánica sobre el rendimiento puede atribuirse a que actúa como fuente de nitrógeno para el cultivo.