Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica

LÓPEZ STEINMETZ, L. C. ; GODOY, J. C.

ACTA PSIQUIATRICA Y PSICOLOGICA DE AMERICA LATINA

ACTA, FONDO PARA LA SALUD MENTAL

Lugar: Buenos Aires; Año: 2023 vol. 69 p. 266 - 272

0001-6896

en este artículo se analiza el impacto, potencialidades, desafíos y perspectivas a futuro del uso de algoritmos de Machine Learning (ML) en psicología clínica, con un enfoque en la investigación básica y la aplicación clínica. el ML está transformando la investigación y práctica clínica, al analizar datos complejos y descubrir patrones para la comprensión de trastornos mentales y la predicción de diagnósticos, entre otros aspectos destacables. a pesar de los desafíos de interpretación, privacidad y sesgo, se reconoce el potencial transformador de los algoritmos de ML en la psicología clínica. La colaboración interdisciplinaria es esencial para maximizar estos beneficios. se subraya la importancia de abordar consideraciones éticas y prácticas. en última instancia, se anticipa un futuro en el que los algoritmos de ML sean herramientas integrales en la investigación, diagnóstico y tratamiento de los trastornos mentales, contribuyendo a una mejora global en la calidad de vida de las personas.