Sistema de interpretación automática de señales electroquímicas medidas con arreglos de biosensores basados en oxidorreductasas para la detección de compuestos fenólicos

KRUJOSKI, MATÍAS GABRIEL; KOLODZIEJ, JAVIER ERNESTO; ZAPATA, PEDRO DARÍO

Posadas

Jornada; 3as Jornadas Científicas Instituto de Materiales de Misiones CONICET-UNaM 3; 2021

Instituto de Materiales de Misiones CONICET-UNaM

Los pesticidas son agentes de gran poder biocontaminante por su persistencia y potencial inhibitorio de procesos celulares debido a sus fenólicos constituyentes. La matriz agrícola productiva de Misiones, por razones culturales y de costumbres, recurre al uso -muchas veces- indiscriminado de éstos productos sin observancia de las buenas prácticas de manejo para dichas sustancias peligrosas y sin considerar sus potenciales efectos sobre la salud humana. En consecuencia, la contaminación por éstas especies químicas trasciende la región agrícola de cultivo, propagándose por todo el territorio provincial a través de los diversos cursos de agua; resultando un contaminante capaz de afectar a toda la población, siendo de especial interés el potencial perjuicio de la salud humana como factor de riesgo ambiental.En vistas de monitorear la biocontaminación por pesticidas se requieren mediciones regulares para detectar la presencia y concentración de éstas sustancias en cursos de agua y alimentos de cultivo. La presencia y concentración de fenólicos derivados de pesticidas en agua puede determinarse mediante ensayos de laboratorio como HPLC, que resultan costosos y de largo tiempo de ejecución; de modo que se evidencia la necesidad de técnicas y sistemas de detección de bajo costo relativo y rapidez que ofrezcan detección ubicua.El presente plan de trabajo de tesis doctoral se desarrolla bajo el objetivo general de “Construir y evaluar, tanto a nivel de hardware como de software, un sistema de interpretación automática de señales electroquímicas de biosensores con enzimas oxidoreductasas inmovilizadas, para satisfacer los requerimientos de monitoreo ambiental y de la industria alimentaria.”Actualmente el proyecto ha logrado avances significativos en los desarrollos pretendidos, en 2020 se completó el trabajo sobre un kit de desarrollo y en 2021 se está concluyendo el diseño del primer prototipo hardware dedicado, cuya construcción y funcionamiento definitivo son esperables al concluir el año. En suma, se han logrado valiosos avances en el software de control y procesamiento de señales. Estos resultados son posibles gracias a que el doctorando (primer autor) ha completado el esquema de cursos disciplinares y con el valioso aporte de adscriptos de investigación de grado