INVESTIGADORES
MOYANO Luis Gregorio
congresos y reuniones científicas
Título:
Clasificación de partículas en colisiones de nanogranos mediante métodos de aprendizaje automático
Autor/es:
RIM, DANIELA N.; PLANES, BELÉN; LUIS G. MOYANO; BRINGA, EDUARDO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 103a Reunión de la Asociaciión Física Argentina; 2018
Institución organizadora:
Asociaciión Física Argentina
Resumen:
Las simulaciones mediante dinámica molecular constituyen una herramienta fundamental en el estudio de materiales a escala micro y nano. Una de sus principales desventajas, en particular para número grande de partículas, es el elevado consumo de recursos computacionales. En este trabajo aplicamos algoritmos de clasificación (SVM y RF) para identificar, para cada partícula, la pertenencia a un cluster en t = tf con el objetivo de reducir el número de pasos temporales en un conjunto de simulaciones de fractura. Medimos el desempeño de cada clasificador y los resultados sugieren que es posible obtener clasificadores con buen desempeño para t ≪ tf , permitiendo tener una imagen muy aproximada del la distribución de clusters final, solo con una fracción del tiempo de simulación.
