Discriminación de suelos contaminados por hidrocarburos mediante la técnica Laser-Induced Breakdawon Spectrocopy y Análisis de Componentes Principales

MARTINO, L; GARCÍA EINSCHLAG F; C. D´ANGELO

Congreso; VI Reunión Argentina de Geoquímica de la Superficie; 2022

Los derrames de productos derivados del petróleo representan una fuente decontaminación importante en los suelos. Este tipo de contaminación, que suele observarsecon frecuencia en las estaciones de servicio y parques de almacenamiento, generalmentese produce por fugas o durante el proceso de descarga de cisternas (Petroleum 2020).Cientos de pozos petroleros generan más de 10000 toneladas diarias de desechos tóxicos,los cuales son derramados casi en su totalidad en el medio ambiente sin tratamiento (Dinget al. 2019; Instituto de Epidemiología y Salud Comunitaria ?Manuel Amunarriz? 2004). A suvez, esta contaminación es de particular importancia por los efectos dañinos en la salud y elmedio ambiente, debido a que muchas veces contienen cantidades apreciables de metalespesados y otros contaminantes. En este contexto, distinguir el suelo contaminado del suelolimpio resulta de suma importancia, tanto como herramienta para el análisis de sitioscontaminados como para el control de derrames y evaluación de estrategias deremediación.El objetivo de este trabajo fue realizar experiencias a escala de laboratorio para logrardiscriminar suelo contaminado con hidrocarburos de suelo limpio, mediante la técnica LaserInduced Breakdown Spectroscopy (LIBS) (Rusak et al. 1997) en conjunto con un Análisis deComponentes Principales (ACP) (Cremers et al. 2013). Para ello, se prepararon muestrasrepresentativas y homogéneas de suelo contaminado con aceites lubricantes de motores ytransmisiones, y una muestra de suelo sin contaminar. El suelo original se obtuvo de un sitioprístino para evitar interferencias. Con el fin de garantizar la adquisición de espectrosrepresentativos, se tomaron registros de señales en las muestras de estudio mediante laselección de parámetros espectroscópicos óptimos. Las señales obtenidas se sometieron adiferentes estrategias de pre-procesamiento con el fin de evaluar su impacto en la capacidadde discriminación del ACP. Los resultados obtenidos revelaron que las muestras tienden aagruparse según la presencia o ausencia de contaminación. De esta forma, se demostró elpotencial de la combinación de las técnicas LIBS y ACP para discriminar e identificar sueloscontaminados por hidrocarburos.