INVESTIGADORES
MESSETTA MarÍa Laura
congresos y reuniones científicas
Título:
Propiedades ópticas de la materia orgánica disuelta en arroyos de la región Pampeana, Argentina: Aplicaciones y dificultades
Autor/es:
MESSETTA, M. L; HEGOBURU, CECILIA; MARCÉ RAFAEL; CASAS RUIS, JOAN PERE; BUTTURINI, ANDREA; FEIJOO, CLAUDIA
Lugar:
Valdivia
Reunión:
Simposio; I Congreso Iberoamericano de Limnología/ VIII Congreso de la Sociedad Chilena de Limnología; 2016
Institución organizadora:
Universidad Austral de Chile - Sociedad Chilena de Limnología - Instituto de Ciencias Marinas y Limnologicas
Resumen:
La composición y dinámica de la materia orgánica disuelta (MOD) en los sistemas acuáticos, ha sido objeto de estudio durante décadas. La mayor parte de los trabajos realizados hasta ahora se centran en ambientes marinos u dulceacuícolas oligotróficos. Sin embargo, los arroyos pampeanos presentan características distintivas que los diferencian de estos ambientes, como baja velocidad de corriente, altos niveles de nutrientes, ausencia de bosque de ribera, etc. Se presentarán dos ejemplos de la aplicación de la espectroscopia de absorción y fluorescencia al estudio de las características químicas de la MOD en arroyos de la región pampeana, a escala local y a escala regional. Localmente, se estudió el transporte y procesamiento de la MOD en un tramo de un arroyo, y se caracterizaron sus potenciales fuentes. El tramo actuó como ganador de DOC, aunque esta situación se revirtió durante las crecientes, donde se produce un aporte de material alóctono (aumento del HIX y SUVA). A escala regional, hay una intensificación de las actividades agricolo-ganaderas por lo que se espera que estos cambios produzcan una variación en la calidad y cantidad de materia orgánica que ingresa en los sistemas fluviales o que es producida in situ. El análisis preliminar de estos datos, no muestra que arroyos con una mayor proporción de uso agrícola presenten valores más altos del índice biológico (BIX). A pesar de que la aplicación de estas metodologías es sencilla, el análisis posterior de los datos continúa siendo un desafío. Los Inconvenientes surgen cuando los índices no permiten discriminar entre distintas fuentes o cuando la identificación del número de componentes mediante el uso de PARAFAC, se dificulta debido a que no es posible validar los modelos para el número de componentes.