APLICACIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN MULTIPLE EN LA EXPLICACIÓN DEL PRECIO FISCAL DEL SUELO EN RESISTENCIA, CHACO

DA SILVA, CRISTIAN J; CARDOZO, OSVALDO D; ARIAS, FEDERICO C

Resistencia

Seminario; 6to. Seminario sobre Políticas Urbanas. Gestión Territorial y Ambiental para el Desarrollo Local.; 2015

Instituto de Planeamiento Urbano y Regional (IPUR)

El precio del suelo constituye uno de los elementos de considerable importancia en la economía urbana, dado que su variación depende en gran medida de factores como: políticas, localización geográfica, criterios funcionales, dotación de servicios, entre otros.En el presente trabajo se analiza la distribución espacial del Precio Fiscal del Suelo (PFS) en Resistencia, por medio de la aplicación de dos modelos de regresión múltiples: Ordinary Least Squares (OLS) y Geographically Weighted Regression (GWR). En ambos casos, se utilizan como variables independientes las distancias al Centroide Comercial y a la Red Vial.Los resultados obtenidos indican que el modelo OLS alcanza un buen nivel de explicación -superior al 50 %- en virtud de las variables independientes utilizadas, pero muestra problemas de autocorrelación en los residuos, lo que conduce a la utilización de modelos espaciales. El modelo GWR no solo representa una mejora sustancial del ajuste -explica un 66% la variabilidad del PFS-, además soluciona el problema de los residuos autocorrelacionados en el espacio.Estos resultados representan un buen grado de explicación, pese a emplear solo dos variables independientes. También es evidente que la estructura del precio fiscal del suelo, está fuertemente influenciada por la distribución geográfica de las variables analizadas.