Biomarcadores de la zona epileptógena en las oscilaciones de alta frecuencia por medio de la información de máxima entropía

MAURO, GRANADO; MICELI, FEDERICO; MARTINEZ, NATANIEL; MONTANI, FERNANDO

Bahía Blanca

Congreso; Rafa 108; 2023

La electroencefalografı́a intracraneal puede registrar directamente los potenciales de campo locales deun gran conjunto de neuronas en las proximidades del electrodo. Para buscar posibles biomarcadoresepilépticos y determinar la zona epileptógena que da lugar a los ataques, investigamos la dinámica de lasseñales basales y preictales. Para ello, exploramos la dinámica de las series temporales registradas paradiferentes bandas de frecuencia considerando las oscilaciones de alta frecuencia hasta 240 Hz. Aplicamosuna transformada de Hilbert para estudiar la amplitud y la fase de las señales, y se caracterizó la dinámicade las diferentes bandas de frecuencia en el plano de entropı́a-complejidad temporal, H ×C, comparandola evolución dinámica de las series temporales basales y preictales. Nuestros resultados muestran que amedida que el sistema evoluciona temporalmente en el estado preictal, las amplitudes de la señal de lasbandas HFO entre 220-230 y 230-240 Hz se acercan cada vez más al máximo de entropı́a y a un mı́nimode complejidad. Podemos interpretar esto como que la naturaleza del sistema evoluciona temporalmenteen el estado preictal de tal manera que el consumo de recursos por parte del sistema es mı́nimo para laamplitud en las frecuencias entre 220- 230 y 230-240 Hz. En este caso la máxima entropı́a equivale alprincipio de mı́nimo consumo de recursos del sistema. Esto corresponde a la minimización de la energı́alibre de Gibbs ya que la aleatoriedad y la baja complejidad parecen ser una restricción para la dinámicade la señal en el estado preictal para las bandas de frecuencia entre 220-230 y 230-240 Hz.