Caracterización de estados preictales epilépticos mediante mapas autoorganizados

MARTINEZ, NATANIEL; DEZA, ROBERTO R.; FERNANDO MONTANI

San Carlos de Bariloche

Congreso; 107° Rafa; 2022

AFA

Los registros electrofisiológicos de la actividad cerebral de pacientes con epilepsia permitenindagar la dinámica del fenómeno epiléptico, pudiendo de esta manera caracterizar la señaleléctrica proveniente de los distintos electrodos encargados de registrar la actividad neuronaldependiente del tiempo. Además, desde un punto de vista neurológico, la correcta identificación de los electrodos intracraneales involucrados en el área responsable de la generaciónde crisis epilépticas, denominada zona epileptógena, permite la precisa distinción de dicharegión de interés para su resección quirúrgica con el fin de cesar los ataques epilépticos.A través del uso de redes neuronales, se entrenó una red usando aprendizaje no supervisado, más precisamente conocidas como mapas de Kohonen o mapas autoorganizados, paraproducir una representación discreta del espacio de las muestras de entrada, el cual permitióidentificar y caracterizar los diversos contactos pertenecientes a los electrodos localizados endistintas áreas estratégicas del cerebro e involucrados en el proceso epileptógeno. De estamanera se logró diferenciar los electrodos que poseen un rol más activo previo a una crisis, lo cual permite por un lado dar indicios de la localización de la zona epileptógena, y porel otro, estimar una predicción de unos minutos de antelación de la crisis epiléptica. Estainvestigación se centra entonces en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo quepodrían ayudar a elaborar un sistema de alerta de convulsiones, en tiempo real, siempreactivo y específico para pacientes con epilepsia refractaria.