Análisis de señales iEEG durante el sueño en ratones trisómicos, una mirada desde la teoría de la información y la inteligencia artificial.

NATANIEL MARTINEZ; ROMÁN BARAVALLE; FERNANDO MONTANI

La Plata

Congreso; Trefemac 2022; 2022

El sueño es un proceso heterogéneo determinado por una serie de factores genéticos y epi-genéticos. Para investigar su biologı́a, se utilizan animales modificados genéticamente que per-miten replicar caracterı́sticas similares a sı́ndromes de origen genético en humanos, conocidoscomo modelos animales, como por ejemplo los ratones. Junto a los grandes avances en la elec-troencefalografı́a intracraneal (iEEG), los nuevos enfoques de análisis basados en datos, com-binados con tecnologı́as de edición de genes de ratón, muestran una promesa en la genómicafuncional y la investigación traslacional. Sin embargo, la aparición de nuevos eventos fı́sicosque permita medir o evaluar en forma objetiva los procesos biológicos, o también conocidoscomo biomarcadores, no ha ido acompañando estos cambios al mismo ritmo. Un caso particu-lar ocurre en el estudio del comportamiento del sueño en ratones por efecto de la bumetanida(droga conocida por su uso como diurético, la cual tiene efecto sobre el neurotransmisor GA-BA, y puede pasar la barrera sangre-cerebro). En nuestro caso, al analizar las señales iEEG enratones salvajes y modificados genéticamente con y sin el uso de esta droga, pudimos mostrarque la complejidad, entre otras medidas obtenidas usando teorı́a de la información, junto a unenfoque del aprendizaje automático como lo son las técnicas de reducción de dimensionalidady de extracción de caracterı́sticas, nos permitieron distinguir entre distintas etapas del sueño ycondiciones experimentales.