Sé que no sé nada, por eso hago modelos; Comentario a Apuntes sobre confiabilidad en predicciones de cambio climático de Julián Reynoso

ILCIC, ANDRÉS A.

Córdoba

Congreso; I Jornadas de Jóvenes Investigadores en Filosofía de la Ciencia; 2019

Facultad de Filosofía y Humanidades, UNC

Hacer buena ciencia basada para sistemas complejos es extremadamente difícil porque requiere poder dar cuenta no sólo de lo que sabemos sino de lo que sabemos que no sabemos y, como si eso fuera poco, de lo que no sabemos que no sabemos. Esto requiere hacer explícitas todas las clases de incetidumbres que se tienen a lo largo del proceso de modelado y que pueden afectar los valores finales que se obtienen. Esto implica que también se deben incluir las incertidumbres de los instrumentos utilizados para la obtención de los datos iniciales para el modelo, así como también las incertidumbres que agregan las particularidades de los instrumentos y de las técnicas a las que se recurren para obtener los resultados del modelo. En el caso de los modelos climáticos, la gran mayoría de dichos resultados depende de su implementación en una simulación computacional particular, por lo que se debe dar cuenta de los errores que ésta puede haber introducido.