ESAFÍOS EPISTEMOLÓGICOS EN LA ERA DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES: ABORDANDO SISTEMAS COMPLEJOS DESDE UNA PERSPECTIVA COMPUTACIONAL

RUBIO, ERIK; GIRI, LEANDRO; ILCIC, ANDRÉS A.

ARGUMENTOS DE RAZON Y TECNICA

Universidad de Sevilla

Año: 2023 vol. 26 p. 145 - 178

1139-3327

n este artículo se explora un enfoque “manipulacionista” en lainvestigación científica, utilizando redes neuronales artificiales para abordarsistemas complejos. Se destaca la capacidad de estas redes para resolver problemasy representar patrones de comportamiento en estos sistemas. Además, se enfatizala importancia de superar las limitaciones de los métodos analíticos tradicionalesmediante métodos computacionales y la visualización de grandes cantidades dedatos. El artículo toma como ejemplo significativo el problema del plegamientode proteínas y el éxito de AlphaFold2 en este campo. Se plantea la necesidad deexplorar las implicaciones epistemológicas más amplias de las simulacionescomputacionales en la investigación científica, considerando la relación entreprecisión predictiva y comprensión de los sistemas complejos estudiados. Laestructura del trabajo se divide en cuatro secciones, que incluyen el estudio desistemas complejos, el problema del plegamiento de proteínas y una discusiónfilosófica sobre los modelos de simulación computacional y las redes neuronalesartificiales; además de una sección de comentarios finales. En conjunto, se enfatizala relevancia de este enfoque para abordar sistemas complejos y su impacto en lafilosofía de la cienc