DESARROLLO DE UNA ESTACIÓN AUTÓNOMA PILOTO PARA PREDICCIÓN DE TASA DE CRECIMIENTO DE ALFALFA (MEDICAGO SATIVA L.)

BLUMENTHAL MATÍAS; LOPEZ EMILIANO; DUNGER, GERMÁN

Santa Fe

Encuentro; ENCUENTRO DE JÓVENES INVESTIGADORES 2022; 2022

Universidad Nacional del Litoral

La alfalfa (Medicago sativa L.) es la principal especie forrajera utilizada para la alimentación bovina en Argentina. La extrema variabilidad climática es un problema global y la región pampeana no está exenta de este fenómeno. La combinación de exceso de lluvias sumado a las altas temperaturas genera un ambiente propicio para el desarrollo vegetal lo que produce un desbalance en los cortes de alfalfa. Por el contrario, cuando el clima se manifiesta seco y acompañado de temperaturas extremas genera un retraso en el crecimiento vegetal pudiendo ocasionar problemas de escasez del mismo. Esta caída en la producción forrajera o el mal manejo de las mismas ocasionan perdidas económicas importantes. Para resolver estos graves problemas que acaecen sobre el frágil sector agrícola ganadero y lácteo regional, en muchos casos expuesto a pérdidas, nos proponemos desarrollar una herramienta que permita al productor ajustar de manera eficiente el manejo en la producción de forrajes mediante el uso de modernas tecnologías. Para ello, es necesario llevar a cabo calibraciones de los equipos de medición de manera de establecer una correlación entre las medidas obtenidas por el sistema autónomo y el operador para luego en próximas etapas volcar los datos a un sistema de predicción automático.