BECAS
LÓPEZ Gonzalo Maximiliano
congresos y reuniones científicas
Título:
Distribución de la carga de huevos en pacientes infectados con geohelmintos
Autor/es:
LÓPEZ GONZALO MAXIMILIANO; APARICIO JUAN PABLO; KROLEWIECKI, ALEJANDRO JAVIER
Reunión:
Jornada; I Jornadas de Estadística Aplicada; 2018
Resumen:
La infección por geohelmintos es una enfermedad parasitaria frecuente en la República Argentina, que afecta primariamente a las zonas de clima tropical y subtropical aunque también se encuentra en provincias con clima templado y continental. Se transmiten por la ingesta de huevos infectantes procedentes de tierra contaminada con heces humanas o por la penetración de larvas desde el suelo a través de la piel.El número de parásitos adultos por hospedador, obtenido de contar los parásitos expulsados por un antihelmíntico está bien descrito empíricamente por una distribución binomial negativa. Sin embargo el número de huevos por gramo de materia fecal examinado para el diagnósticode la enfermedad aún no ha sido modelado con precisión. Asumiendo que esta variable presenta una relación de denso dependencia con el número de parásitos presentes en un hospedador esperaríamos entonces que esta variable siga una distribución binomial negativa. Asumiendo que esta variable es proporcional al número de parásitos presentes en elhospedador esperaríamos entonces que esta variable siga una distribución binomial negativa. Sin embargo los procedimientos del conteo de huevos y la variabilidad de la producción de huevos por parásito pueden afectar el modelado por esta distribución. El objetivo principal del presente trabajo es poder aplicar el modelo binomial negativo en el análisis del conteo de huevos de pacientes infectados. Los datos de conteo de huevos utilizados fueron de obtenidos de una comunidad donde seencuentra presente la enfermedad. Utilizando el método de máxima verosimilitud para la determinación de los parámetros, el testchi cuadrado y la construcción de intervalos de confianza, el modelo binomial negativo mostró una buena performance en el ajuste de los datos. Este trabajo muestra que el modelo binomial negativo es un método apropiado para el análisis de los datos de conteo de huevos depacientes infectados con geohelmintos.