La distribución binomial negativa utilizada para describir los recuentos de huevos en la infección por geohelmintos

LÓPEZ GONZALO MAXIMILIANO; APARICIO JUAN PABLO; KROLEWIECKI, ALEJANDRO JAVIER

Salta Capital

Jornada; VI Jornadas Estudiantiles de Divulgación de Actividades de Investigación; 2017

Universidad Nacional de Salta

La infección por geohelmintos es una enfermedad parasitaria que se transmite por el contacto con el suelo contaminado con heces humanas. Por el análisis de los datos del número de huevos por gramo de materia fecal o número de huevos fecales por gramo (NHFPG) examinado para el diagnóstico de la enfermedad, obtuvimos que la gran mayoría de los posibles valores (entre cero y el mayor número de huevos observado) tienen frecuencia nula y casi todos los otros valores posibles frecuencia 1/N (o sea son valores observados solo una vez en la muestra de tamaño N). Excepcionalmente un resultado se repite. Surge entonces el problema de como estimar la distribución subyacente de huevos en la comunidad de hospedadores.En este trabajo mostramos que utilizando el método de máxima verosimilitud (MMV) y asumiendo una distribución binomial negativa (DBN) se obtiene un muy buen ajuste de los datos. El método se calibró utilizando una muestra sintética de características similares a la original obtenida de una DBN de parámetros p y k. Estos datos fueron utilizados para estimar los parámetros utilizando el MMV. La bondad del ajuste se determinó con los test chi cuadrado y Kolmogorov-Smirnov obteniendo resultados satisfactorios. Finalmente aplicamos el MMV a una muestra de x_1,...,x_N de observaciones del NHFPG por hospedador, provenientes de una variable X con distribución desconocida, pero que asumimos con DBN. Una vez obtenidos los parámetros p^ y k^ mediante MMV generamos m muestras distintas, pero de igual tamaño que la muestra original, extraídas de una DBN con esos parámetros. Los datos muestrales, así como los obtenidos con las simulaciones se agruparon en bines de igual tamaño para luego compararlos estadísticamente. Los resultados permiten concluir que la distribución del NHFPG observados en pacientes sigue una DBN con muy buena aproximación.