Estimación de características lineales en imágenes de sensado remoto

MARINA CIPOLLETTI; CLAUDIO DELRIEUX; GERARDO PERILLO; CINTIA PICCOLO

Congreso; XVII Congreso Argentino de Ciencias e Ingeniería de la Computación; 2011

En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolaci´on Lineal. Finalmente, se aplica la regresi´on fractal de la dependencia entre la longitud y la escala utilizada lo cual permite calcular ladimensiÓn fractal y con ella estimar en forma robusta el perímetro en una resolución mayor